УкраїнськийČisti bris Razlike u učinkovitosti čišćenja između različitih materijala
1. Pamučni štapići imaju najveću sposobnost upijanja i oporavka: Eksperimenti pokazuju da su pamučni štapići najbolji u upijanju tekućina i otpuštanju ostataka, sa stopama oporavka većim od 70%, znatno višim od materijala poput poliestera i najlona.
2. Sposobnost mehaničke dekontaminacije štapića od poliestera/najlona: štapići od poliestera i najlona imaju gušću strukturu vlakana, što ih čini prikladnima za mehaničko čišćenje glatkih metalnih površina. Međutim, njihova sposobnost upijanja ostataka je relativno slaba, sa stopama oporavka obično oko 20%-30%.
3. Specifične prednosti pjenastih/makropjenastih štapića: Za zadatke čišćenja koji zahtijevaju velike površine i malo ostataka, makropjenasti štapići mogu brzo pokriti površine, ali lako mogu ostaviti ostatke vlakana prilikom izvođenja visokopreciznog uzorkovanja. 4. Prednosti tvrtke: Suzhou Jujie Electron Co., Ltd. koristi 48 potpuno automatiziranih proizvodnih linija za tkanje, čišćenje i oblikovanje, omogućujući preciznu kontrolu gustoće vlakana pamučnog štapića i površinske obrade. Ovo osigurava da svaki Clean Swab upijanje vode i performanse bez vlakana ispunjavaju zahtjeve ISO klase 5/6 za ultra-čistoću, postižući optimalnu učinkovitost čišćenja za različite materijale.
Kako koristiti čiste briseve za uzorkovanje tijekom validacije čišćenja (CIP)?
Ključne točke za korištenje čistih briseva za uzorkovanje tijekom validacije čišćenja (CIP)
1. Prethodno vlaženje prije uzorkovanja: Studije su pokazale da prethodno vlaženje pamučnih štapića (osobito pamuka ili poliestera) ima približno tri puta veću stopu oporavka od suhih štapića. Preporuča se da se pamučni štapići navlaže 0,1% neutralnim deterdžentom prije uzorkovanja tijekom CIP validacije.
2. Standardizirano područje uzorkovanja i predložak: Kako bi se izbjegle pogreške u procjeni površine, koristi se pravokutni predložak od 25 cm², održavajući lagani pritisak savijanja tijekom svakog uzorkovanja. To značajno smanjuje pogrešku uzorkovanja i poboljšava pouzdanost ispitivanja TOC-a.
3. Ispravak za višefaktorske utjecaje: Pogreška uzorkovanja prvenstveno proizlazi iz čimbenika kao što su analitičar, hrapavost površine i rezidualna koncentracija. Preporuča se ugraditi Monte-Carlo simulaciju u plan validacije za procjenu pogreške i postavljanje razumnih granica prihvatljivosti (LOD) na temelju eksperimentalnih rezultata.
4. Tehnička podrška Suzhou Jujie: Tvrtka je opremljena vrhunskom opremom za testiranje kao što su infracrveni spektrometri i brojači tekućih čestica, što omogućuje brzu procjenu rezidualnih razina nakon uzorkovanja na licu mjesta. Automatizirane proizvodne linije koje koriste lasersko i ultrazvučno rezanje osiguravaju dosljednu veličinu i kvalitetu materijala za svaki Clean Swab, poboljšavajući ponovljivost CIP validacije.
